Prompting Know-how

Prompts

Ein Prompt ist ein Text oder eine Anweisung, die einem Sprachmodell gegeben wird, um eine Antwort auf die Prompteingabe zu generieren. Ein Prompt dient als Eingabe für das Modell und beeinflusst, wie das Sprachmodell auf eine bestimmte Frage oder Anfrage reagiert. Der Prompt kann eine Frage, eine Aufforderung oder ein unvollständiger Satz sein, der vom Modell vervollständigt werden soll. Je nachdem, wie der Prompt formuliert ist, kann es die Art und den Inhalt der generierten Antwort beeinflussen. Allerdings ist auch die Auswahl des Modells relevant.

Hier sind einige Anwendungsfälle als Beispiel:

• Textgenerierung: Ein Prompt kann verwendet werden, um ein Sprachmodell dazu zu bringen, einen fortlaufenden Text basierend auf einer bestimmten Anfangsphrase oder einem bestimmten Thema zu generieren. Beispiel: “Schreibe einen Kurzgeschichte über einen einsamen Wanderer, der ein magisches Artefakt findet.”

• Frage-Antwort-Systeme: Ein Prompt kann als Frage formuliert werden, um eine spezifische Antwort vom Sprachmodell zu erhalten. Beispiel: “Was ist die Hauptstadt von Frankreich?”

• Übersetzung: Ein Prompt kann einen Satz oder Text in einer bestimmten Sprache enthalten, um eine Übersetzung in eine andere Sprache zu erhalten. Beispiel: “Übersetze den Satz ‘Guten Tag, wie geht es Ihnen?’ ins Englische.”

• Dialogsysteme: Ein Prompt kann verwendet werden, um einen Dialog mit dem Sprachmodell zu initiieren, indem man eine Frage oder eine Aussage als Eingabe gibt. Beispiel: “Ich möchte gerne ein vegetarisches Rezept für das Abendessen heute Abend, hast du Vorschläge?”

Es ist wichtig zu beachten, dass die Qualität der Antwort stark von der Formulierung des Prompts, dem verwendeten Sprachmodell und weiteren Faktoren abhängt und dass die KI nicht immer korrekte oder angemessene Ergebnisse liefert. In solchen Fällen kannst du die Antwort einfach erneut generieren oder weitere Informationen im Prompt hinzufügen.

Was einen guten Prompt ausmacht

Ein guter Prompt sollte bei der Nutzung von Sprachmodellen klar, präzise und ausführlich genug sein, um dem Modell eine eindeutige Richtung zu geben. Wichtig ist, dass du genügend Kontext mitgibst, damit das Modell die gewünschte Art von Antwort erzeugen kann – vage oder zu allgemeine Prompts führen oft zu unspezifischen oder unerwarteten Ergebnissen. 

Wenn dir die Form der Antwort wichtig ist (z. B. Liste, LinkedIn-Posting, Tabelle oder ein bestimmter Texttyp), solltest du das direkt im Prompt angeben. Am besten endest du mit einer konkreten Frage oder Handlungsaufforderung, damit das Modell eine vollständige und ausführliche Antwort liefert.

Prompt Techniken

Prompt Techniken beziehen sich auf verschiedene Ansätze und Strategien, die verwendet werden, um die Leistung von Sprachmodellen bei deren Ausgaben zu verbessern. Bei der Verwendung von Prompt Techniken wird dem Modell ein spezifischer Text oder eine spezifische Anweisung als Eingabe gegeben, um die gewünschte Art der Antwort zu lenken oder bestimmte Informationen zu betonen. Dies kann helfen, die Ausgabe des Modells zu steuern und genauere oder relevantere Antworten zu erzielen. Prompt Techniken können verwendet werden, um Fragen zu stellen, Anweisungen zu geben, Kontext zu liefern oder bestimmte Informationen zu betonen. Sie sind ein wichtiger Ansatz, um die Leistung von Sprachmodellen zu verbessern und die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Grundlagen guter Prompt Techniken

Definition und Zielsetzung

Ein guter Prompt leitet das Sprachmodell, das verwendet wird, dazu an, eine spezifische Aufgabe durch präzise Anweisungen zu erfüllen. Das Ziel ist es, klare, kontextbezogene und relevante Antworten zu erhalten.

Elemente eines effektiven Prompts

• Inhalt: Definiere das Thema oder das Problem klar und präzise.

• Rolle: Gib an, aus welcher Perspektive oder Rolle das Modell antworten soll, z.B. als Experte, Lehrer, Berater.

• Kontext: Stelle den relevanten Hintergrund und die Umstände bereit, die für das Verständnis der Anfrage erforderlich sind.

• Einschränkungen: Lege etwaige Grenzen fest, innerhalb derer das Modell antworten soll, um ethische und sachliche Genauigkeit zu gewährleisten.

• Wissen/Vorlagen: Verweise auf vorhandenes Wissen oder spezifische Vorlagen/Dateien, die das Modell für die Antwort nutzen sollte.

• Stimmung/Stil: Bestimme den Ton und Stil der Antwort, sei es sachlich, erzählend oder analytisch.

• Format: Gib an, in welchem Format die Antwort präsentiert werden sollte, z.B. als Liste, Essay oder Bericht.
  
  

Einfache Prompt Techniken

• Few Shot Prompting: Gib dem Modell ein bis drei Beispiele, die zeigen, wie es eine Aufgabe erfüllen soll. Das hilft dem Modell, den Kontext zu verstehen und die Aufgabe auch mit wenigen Beispieldaten effektiv zu lösen.

• Chain of Thought Prompting: Führe das Modell durch einen schrittweisen Denkprozess, um komplexe Probleme zu lösen. Das fördert logisches Denken und hilft, den Lösungsweg detailliert zu beschreiben. Dafür gibst du im Prompt „Denke Schritt für Schritt“ an.
  
  

Anwendung dieser Techniken

Beim Formulieren eines Prompts solltest du eine klare Vorstellung von der gewünschten Antwort haben. Überlege dir, welche Informationen das Modell benötigt, um diese Antwort zu erzeugen, und wie du diese Informationen am besten kommunizierst.

Beispiel für einen guten Prompt

„Als Umweltwissenschaftler und Berater für nachhaltige Technologien erstellst du einen Bericht über die neuesten Fortschritte in der Solarenergie. Berücksichtige aktuelle Forschungsergebnisse, technische Spezifikationen, ökonomische Bewertungen und ethische Überlegungen. Der Bericht soll im akademischen Stil verfasst und als Executive Summary formatiert sein. Nutze anerkannte wissenschaftliche Quellen und vermeide technisches Jargon, damit der Bericht auch für Nicht-Spezialisten verständlich bleibt.“

Durch die Beachtung dieser Hinweise kannst du das Potential der Nutzung unserer angebotenen Modelle für dein Start mit der KI-Platfform bestmöglich ausschöpfen.

Für individuellen Prompt Support kannst du dich jederzeit an uns wenden: ticket@506.ai